一起来看一下成品：
准备工具
image 2.0 https://chatgpt.com/c/
nanobanan pro https://labs.google/fx/tools/flow/
seedance2.0 https://jimeng.jianying.com/ai-tool/home/
倘若不知道模型怎么使用，可以参考这个教程（https://www.super-i.cn/info-2796.html），与本教程一起使用
https://www.flowpix.club/bj/29269.html?token=77e4b5fafc3dd965ec020474dcc9c1b0
第一步，先搜集汽车参考图。
这里不建议只找一张图。汽车这类产品对结构一致性要求很高，如果只用单张图，AI很容易把车头、车尾、轮毂、尾翼、灯组这些细节生成偏。
所以第一步要尽量搜集这台车的多个视角图片，比如正面、侧面、尾部、45度角、细节特写等。我这里的图片，是从一个UP主的视频里提取出来的，优点是同一台车的结构信息更统一。
第二步，让AI先分析汽车适合什么样的棚拍场景
不要一上来就直接生成图片。先把搜集到的汽车参考图丢给AI，让它分析这台车适合什么样的摄影棚环境。
我使用的分析提示词是：
分析一下这7张汽车图片，帮我想一下合适与这样汽车的简洁超写实摄影棚场景与环境，场景的色彩要与车身颜色相呼应，场景要高级，暗调。只有一个顶部柔光板光源。还需要摄影设备相机镜头细节。给我图片提示词。
以下是我推导的提示词：
图片分析
车型为银灰色纯电轿跑，具备流线型车身、贯穿式LED灯带与全景天幕。设计极简，科技感强。
场景设定
色彩：深空灰与暗银色，与车身金属漆面呼应。 环境：极简高级暗调无缝摄影棚，地面为微反光暗灰色哑光材质，背景深邃。 光源：仅设一块巨型顶部柔光板，在车身顶部勾勒连贯流线高光，压暗四周凸显发光灯带。
设备细节
相机：Hasselblad H6D-100c 中画幅相机 镜头：HC 100mm f/8 光圈，确保车身极致锐度 画质：ISO 100，高动态范围，超写实商业级质感
图片提示词
A hyper-realistic studio shot of a sleek metallic silver electric sedan, dark minimalist premium environment, dark grey seamless background, matte dark resin floor. Illuminated solely by a single massive overhead softbox creating smooth continuous highlights on the car body. Moody dark tone, glowing LED light bars. Shot on Hasselblad H6D-100c, 100mm lens, f/8, 8k, photorealistic automotive photography.
这一步的重点，是让AI先帮我们确定画面的整体方向。比如场景应该是深灰、黑色、金属质感，还是冷调蓝黑色；地面是哑光材质还是微反射地面；顶部柔光板应该多大；镜头应该用什么焦段。
这样后面生成的画面，才不会每一张都是不同风格。
第三步，生成一张“质感主图”
拿着前面分析出来的提示词，再结合搜集到的汽车参考图，使用 nanobanan pro 生成一张棚拍主图。
这张图很关键，它不是随便生成的一张图，而是后续所有分镜图的视觉基准。
也就是说，后面的图片都要参考这张主图的场景、灯光、反射、地面材质和整体质感。
第四步，生成不同角度的分镜图。
有了质感主图之后，就可以开始生成不同角度的汽车分镜图了。
我的做法是：继续上传前面搜集到的汽车图片，再加上刚刚生成的质感主图，让AI在同一个环境和摄影质感下生成新的角度。
比如可以这样写（只改变下划线的部分）（可以用nanobanan pro生成也可以用GPT image2.0生成，生成方法一致）：
依据图1-图8的汽车全景图与细节图，参考图9的场景环境与摄影质感。生成汽车尾翼45度特写图。
这个提示词的逻辑很清楚：前面的图负责保持汽车结构，最后一张图负责保持场景质感。
你可以按照这个方式生成车头特写、车尾特写、侧面低机位、轮毂特写、尾翼特写、车灯特写、整车45度角等分镜画面。
还有一种方法，是直接生成一张9宫格分镜图，让画面里包含汽车的多个视角，然后再从里面提取其中一张。
提示词如下：
依据图1-图8的汽车全景图与细节图，参考图9的场景环境与摄影质感。生成汽车9宫格图。需要包含全景，细节，纯顶视图，等等各种视角图片（不要生成内饰）。
生成结果
随后提取图片：
但这个方法有一个缺点：9宫格里的单张图通常会比较小，提取出来以后容易糊。即使后期做超分，细节也可能和原车不一致。所以如果你追求质感和一致性，更建议一张一张生成分镜图。
第五步，整理首尾帧顺序。
当你生成了多张分镜图之后，不要急着做视频。先把这些图片按照镜头顺序排好。
比如第一张是整车低机位入场感，第二张是车头45度，第三张是侧面线条......
这里要注意，每两张图片之间的角度不要跳得太夸张。因为后面是用首尾帧生成视频，如果两张图差异太大，AI就容易出现车身变形的问题。
第六步，分析首尾帧，生成视频运镜提示词。
接下来把图1和图2作为首尾帧，让AI分析这两张图之间最合理的运镜方式。
我使用的是这个首尾帧运镜模板：
你现在是一名专业汽车广告导演、运镜指导和AI视频提示词专家。
我会上传两张图片：
图1是视频首帧
图2是视频尾帧
请你根据这两张图，自动分析从图1过渡到图2最合理、最丝滑、最有高级广告感的镜头运动方式，并输出适合AI视频生成模型使用的提示词。
请严格完成以下任务：
任务1：分析两帧差异
请分析图1和图2在以下方面的差异：
景别变化
机位变化
镜头朝向变化
主体在画面中的占比变化
焦段感变化
光线与反射变化
视觉重心从哪里移动到哪里
任务2：推断最合理的镜头路径
根据两帧差异，判断最自然的过渡镜头应该如何运动，包括：
是否需要横移
是否需要前推或后拉
是否需要摇臂升降
是否需要轻微弧形绕拍
镜头应该朝哪个方向运动
镜头节奏是匀速、渐进还是先慢后稳
最终怎样才能丝滑落到尾帧构图
任务3：判断镜头气质
请说明这段镜头更适合：
产品展示型运镜 情绪氛围型运镜 力量压迫型运镜 未来科技型运镜
并说明原因。
任务4：输出最终视频提示词
请输出一段可直接用于AI视频生成的完整提示词，要求包含：
起始构图描述
结束构图描述
运镜路径
摄影机运动方式
光线环境
质感重点
节奏与氛围
车辆运动限制：汽车必须作为静止产品展示，始终停在原地不移动。视频中只能发生摄影机运动，车辆不能前进、后退、滑动、漂移、转向，车轮不能旋转，车身姿态和位置必须保持稳定。
限制词，避免跳帧、抖动、形变、抽动、乱飘
任务5：额外输出
请额外再输出：
一版精简提示词 一版更强调整体丝滑感的提示词 一组负面约束词
输出格式：
最终只输出中文提示词。
上传首尾帧，随后输入提示词：
复制这段推导出来的提示词：
这一步很重要，因为AI视频不是简单让图片动起来，而是要让镜头动起来。
第七步，使用首尾帧生成视频
拿到AI分析出来的视频提示词后，就可以使用 Seedance 2.0 或者可灵 3.0 进行首尾帧视频生成。
生成方式可以是：
图1和图2生成第一段视频。
图2和图3生成第二段视频。
图3和图4生成第三段视频。
后面以此类推。
使用seedance2.0模型进行生成，选择首尾帧模型，上传2张图片随后输入提示词点击生成即可
这样做的好处是，每一段镜头都有明确的起点和终点，镜头运动会更加可控，整体也更像真实汽车广告里的分镜剪辑。
第八步：把生成好的视频片段导入剪映。
这里不需要复杂后期，只要做简单的顺序拼接，调整一下节奏，再搭配一段合适的BGM，就能形成一支完整的棚拍汽车广告短片。
如果想让成片更高级，可以注意三个细节：
第一，镜头之间不要切得太快，让汽车的线条和反射有展示时间。
第二，音乐节奏不要太满，汽车棚拍更适合低频、克制、有质感的音乐。
第三，整支片子的色调要统一，不要每一段都单独调成不同风格。
视频生成执行卡
把这节课压缩成一张可执行卡片：看重点、照步骤、避坑，再复制模板直接开做。
这节课不是先追求炫技成片，而是围绕「如何用AI制作高级棚拍汽车广告」先把主体、动作、镜头和节奏稳住。
按原文节奏走最稳：先吃透「准备工具」，再把「第一步，先搜集汽车参考图。」定住，接着处理「第二步，让AI先分析汽车适合什么样的棚拍场景」；最后用「第三步，生成一张“质感主图”」收口。
- 先把「准备工具」里的主体和动作定死。
- 围绕「第一步，先搜集汽车参考图。」只取局部结构，别整张照搬。
- 做完「第二步，让AI先分析汽车适合什么样的棚拍场景」后，先查连贯性和穿帮。
- 先把「第三步，生成一张“质感主图”」里的主体和动作定死。
- 这一段重点看镜头和节奏，别急着炫技。
- 做完「第五步，整理首尾帧顺序。」后，先查连贯性和穿帮。
不要一上来就生成最终片；先拆镜头、定主体和运动，再逐段生成，否则容易跳轴、穿帮、节奏混乱。
检查主体是否稳定；镜头运动是否明确；前后画面是否连贯；节奏是否服务主题；是否有明显变形或穿帮。
请围绕「如何用AI制作高级棚拍汽车广告」帮我做一个可直接执行的方案。 我的目标是：【填写你的具体目标】 我的素材/产品/角色信息是：【填写已有素材和限制】 请输出：核心创意、分镜表、每个镜头的画面描述、视频生成提示词、剪辑顺序和成片自检清单。要求主体稳定、动作明确、镜头连贯。